Dataanalytiker - kurs 108 540 gni. fra Hexlet, trening 9 måneder, dato 30. november 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Lær å forstå grunnleggende bedriftsberegninger og beregne dem selv ved hjelp av SQL og Google Sheets. Gjennomfør kohortanalyse og lag spådommer ved å visualisere data ved hjelp av Looker Studio og Python-biblioteker. Trekk konklusjoner basert på forskning, begrunn dem og hjelp virksomheten din til å vokse
En dataanalytiker er en spesialist som samler inn, behandler, studerer og tolker data. Det hjelper selskapet å ta viktige beslutninger, forbedre forretningsprosesser og produkt.
Læringsprosessen på Hexlet er utformet på en slik måte at det er umulig å "sitte gjennom" eller "lytte til". Hexlet er designet for seriøs trening og er ideell for de som ønsker å bli en god spesialist
Dyp studie av emner
Vi er ikke tilhengere av "gjenta etter læreren"-tilnærmingen.
På Hexlet kommer problemløsning bare gjennom reell forståelse. Du lærer ikke bare å samle inn data, men også å analysere og tolke dem
Sertifikat
Arbeidsgivere verdsetter Hexlet-kandidater og viser til og med våre kurs som en fordel ved ansettelse. Attesten er en bekreftelse på at du seriøst har jobbet med deg selv og har gode utsikter til å bli en førsteklasses spesialist
Øv fra dag én
La oss begynne å analysere dataene i den første leksjonen.
Øvelser og lekser fra din mentor venter på deg. Samt pedagogiske prosjekter med typiske oppgaver for en analytiker fra ulike forretningsområder
Erfarne mentorer
Praktiserende spesialister som vil justere læringsbanen og hjelpe til med å takle vansker. Du vil ikke bli stående alene og du vil ikke skamme deg over resultatet
Forberedelse til ansettelse
Hexlet har et Career Track-program, der du vil forberede deg på å finne din første jobb innen IT
Dataanalytiker kursprogram
Vær trygg på at du vil motta nøyaktig de verktøyene og ferdighetene som gjør at du kan finne en jobb
Vi følger jevnlig med på hvilke utviklerkompetanser som etterspørres på markedet og bygger et opplæringsprogram i samsvar med denne kunnskapen
Yrke på 9 måneder
110 timer teori, 320 timer praksis
3 moduler, 24 kurs, 270 leksjoner, 190+ praksiser, 3 prosjekter
Karrierespor og assistanse ved ansettelse
Modul 1. Introduksjon til dataanalyse
Kurs
I den første modulen vil du bli kjent med hovedoppgavene til en dataanalytiker, lære hvilke typer data som finnes og hvordan du behandler dem. Lær å representere data i form av diagrammer og velg riktig diagram for en spesifikk oppgave. Bli komfortabel med Google Regneark. Du skal behandle data ved å bruke SQL-språket og skrive komplekse SQL-spørringer
Introduksjon til Analytics
Analytiske oppgaver i næringslivet
Grunnleggende om SQL
Grunnleggende om Analytics i SQL
Avansert analyse i SQL
SQL. Bli med
Avanserte SQL-spørringer
SQL. Flere operasjoner
SQL-vindusfunksjoner
Visualisering i Looker Studio
Analyser handelsplattformdatabasen. Visualiser de mottatte dataene i Looker Studio og lag en endelig presentasjon med resultatene
Webinarer
Datavisualisering i Tableau
Salg
Prosjekt
Modul 2. Dataanalyse for problemer i den virkelige verden
Kurs
Du vil lære hvilke utfordringer du vil møte innen økonomi, produkt, markedsføring og nettanalyse. Du vil lære slike beregninger som CTR, DAU/WAU/MAU, besøk, UV, NRR, ARR, kostnad per mil, lære hvordan du konfigurerer og beregner dem. Lær å nøye rettferdiggjøre datadrevne beslutninger. Du vil være i stand til å utføre ende-til-ende-analyser og bidra til å bygge en markedsførings- og salgsstrategi
Prosjekt
Ende-til-ende-analyse
Modul 3. Python for dataanalyse
Kurs
Lær programmeringsspråket Python, som sparer analytikere for mye tid. Du vil lære å lese en enorm mengde data ved å skrive bare én kodelinje, eller jobbe samtidig med flere databaser som er lagret i forskjellige formater. Lær å koble til databaser og oppdatere dem automatisk
Webinarer
Introduksjon til nevrale nettverk
Foreløpig analyse av datasettet for huspriser: å utforske parameterne til hus
Livecoding: å skrive et nevralt nettverk for å forutsi boligpriser
Livecoding: valg av hyperparametre for et nevralt nettverk