Fakultet for kunstig intelligens - kurs 175 032 rubler. fra GeekBrains, trening 18 måneder, 2 leksjoner per uke, Dato: 10. juni 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
På to år har etterspørselen etter Data Scientists doblet seg, ifølge HeadHunter. Ved hjelp av maskinlæringsmetoder lager de prognoser og forbedrer effektiviteten til forretningsprosesser i enhver bransje. Vi hjelper deg med å bli en slik spesialist fra bunnen av og finne en jobb til deg.
Data Scientists er etterspurt på markedet
Etter å ha mestret Data Science, vil du ifølge nettstedet hh.ru kvalifisere for høyere lønn og flere ledige stillinger.
Vårt program er et av de mest omfangsrike og omfattende. Samtidig er det lett å forstå fordi kunnskap gis gradvis: fra grunnleggende til avanserte verktøy.
380 timer pedagogisk innhold og praksis 14 prosjekter i porteføljen 2 webinarer per uke
Forberedende blokk
Du trenger ikke å ta dem, men de vil hjelpe deg å bli mer fordypet i læringen din.
Kurs
Videokurs: hvordan studere effektivt
Vi forteller deg hvordan du planlegger treningen for å opprettholde interessen, få maksimalt utbytte og få alt gjort.
Grunnleggende om matematikk
Du vil være i stand til å friske opp grunnleggende kunnskaper om matematikk og lette fordypingen i maskinlæringsmetoder.
Grunnleggende om programmering
Du vil lære om funksjonene til programmeringsspråk og få din første erfaring med å skrive kode.
Grunnleggende språk i Python
Et kurs for nybegynnere og erfarne programmerere: du vil bli kjent med utviklingsverktøy og mestre maskinlæring i Python.
Git. Grunnkurs
La oss introdusere de grunnleggende konseptene: repository, commit, tag, grener, opprette og klone et repository, slå sammen grener, be om endringshistorikk.
I kvartal Programmering
Lær å jobbe i Linux og lage servere i AWS skytjenester, søk etter informasjon og grunnleggende operasjoner med filer, og overvåk serverdrift. Lær å bruke SQL-spørringsspråket, lag og optimaliser komplekse spørringer. Master Python-biblioteker designet for datavitenskap: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
Kurs
Dekanmøte med studenter
Grunnleggende språk i Python
Linux. Arbeidsstasjon
Grunnleggende om relasjonsdatabaser og MySQL
Python-biblioteker for datavitenskap: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
Prosjekt
Prediksjon av eiendomspriser
II kvartal Datainnsamling og statistisk forskning
Bli kjent med sannsynlighetsteori og matematisk statistikk. Lære metoder for å utføre korrelasjons-, varians- og regresjonsanalyse. Lær å jobbe med RESTful/SOAP-tjenester, XML- og JSON-formater i Python, og bli kjent med funksjonene til Open Data.
Kurs
Python Libraries for Data Science: Forts
Metoder for innsamling og behandling av data fra Internett
Introduksjon til kalkulus
Sannsynlighetsteori og matematisk statistikk
Prosjekt
Innsamling av informasjon etter angitte kriterier
Utforskende dataanalyse (EDA) basert på den mottatte informasjonen
III kvartal Matematikk for dataforsker
Vurder de matematiske aspektene ved algoritmer som brukes i datavitenskap: lineær og logistisk regresjon, gradientnedstigning, nærmeste nabometode, clustering, beslutningstrær, tilfeldig skog, gradientforsterkning. Du vil forstå hvordan algoritmer fungerer på matematisk nivå.
Kurs
Lineær algebra
Dataanalysealgoritmer
Prosjekt
Bygge en kredittscoringsmodell for en bank
IV kvartal Maskinlæring
Master Python: fra grunnleggende programmering til automatisering, datainnsamling, prosessering, analyse og visualisering.
Kurs
Maskinlæring i næringslivet
Anbefaler systemer
Videokurs fra Megafon + kursprosjekt
Prosjekter
Anbefalingssystem for nettbutikk
Prognose for abonnentavgang
Algoritme for å bestemme sannsynligheten for tjenesteforbindelse
V kvartal Nevrale nettverk
Lær å løse Machne Læringsproblemer med data fra sosiale nettverk, geodata, bruk av grafer, og bli også kjent med nevrale nettverk. I praksis vil du bli kjent med rammer for utvikling av nevrale nettverk: Tensorflow, Keras, PyTorch.
Kurs
Introduksjon til nevrale nettverk
PyTorch-rammeverk for å utvikle kunstige nevrale nettverk
Prosjekter
Bildegjenkjenning og klassifisering
En applikasjon som analyserer objekter på kameraet
VI kvartal Kunstig intelligens oppgaver
Lær avanserte konvolusjonelle nevrale nettverksarkitekturer, naturlig språkbehandling og datasyn.
Kurs
Introduksjon til naturlig språkbehandling
Dyplæring i datasyn fra NVIDIA
Prosjekter
Chatbot basert på kunstig intelligens som kan kommunisere om ethvert emne
8 miniprosjekter om datasyn
Kurs utenfor kvartalet
Varer med individuell startdatovalg
Du kan lage en del av timeplanen selv og justere intensiteten på treningen.
Kurs
Forbereder for jobbsøk
Historien om utviklingen av kunstig intelligens
Algoritmer og datastrukturer i Python
Introduksjon til høyere matematikk
Sportsdataanalyse. Kaggle plattform
R-språk for dataanalyse
Datavisualisering i Tableau
Konvolusjonelle nevrale nettverk i datasyn
Prosjekter
Konkurranse på Kaggle-plattformen
dvk35036
19.03.2022 G.
Jeg anbefaler det virkelig ikke
Opplæringen fant sted ved denne institusjonen fra 2019 til 2021. Fakultet for kunstig intelligens. Treningen utvides. Matematikk er veldig svakt, ikke engang egnet for det første året. Samme statistikk. Alt som er relatert til ML er litt over 3. Teknisk støtte svarer på forespørselen din innen få dager. Arbeidsplasseringshjelp er svindel. De hjelper virkelig ikke, de returnerer ikke pengene.
E
Ekaterina L.
20.11.2022 G.
Jeg er student ved Fakultet for kunstig intelligens. Jeg har studert siden mai 2022. Til å begynne med ble timene holdt som planlagt, lekser ble sjekket. Om sommeren begynte undervisningen stadig å bli utsatt og omlagt; det var ingen timer på nesten en måned. Nå blir webinarer stadig utsatt, lærere tar ikke kontakt, lekser har sluttet å sjekkes. I følge det siste kurset (python-biblioteker for dat...
P
Pavel Murachev
20.02.2022 G.
Jeg studerte ved Fakultet for AI. Jeg betalte full pris, og etter en måned kunne jeg betale halve prisen for kampanjen. Og så regelmessig. Jeg følte meg lurt. Angående opplæring: Det er lærere som jobber innen sin spesialitet, har erfaring og deler den. Kursene deres er nyttige og interessante. De fleste lærerne har ingenting med yrket å gjøre, de underviser dumt i kurs, for eksempel i statistikk og kalkulus...
Paul
28.11.2022 G.
Alt ble veldig trist. Jeg studerer for tiden ved fakultetet for kunstig intelligens. Lærerne har forsvunnet et sted fra de to siste kursene. Trening gjennomføres nå ved hjelp av videotimer, det er ingen som skal sjekke, dette er hva teknisk støtte svarte. Og til å begynne med lovet de at GB skiller seg fra andre i nærvær av livetimer. Og i begynnelsen, for et år siden, var det sånn. Nå ser det ut til at...