Profession Data Scientist PRO - gratis kurs fra Skillbox, opplæring, Dato: 29. november 2023.

instagram viewer

Første nivå: grunnleggende opplæring
Gjennomsnittlig gjennomføringstid er 6 måneder.

Introduksjon til datavitenskap
Bli kjent med hovedområdene innen datavitenskap, finn ut hvilke problemer dataanalytikere, dataingeniører og maskinlæringsspesialister løser. Du vil gå gjennom alle stadier av arbeidet med data. Lær å identifisere problemer, samle forretningskrav. Du vil laste ned data fra ulike kilder, gjennomføre utforskende analyser og forberede datasettet for videre bruk. Tren og implementer en ferdig ML-modell, prøv deg frem som produkt- og markedsanalytiker. Lær hvordan du formulerer og tester hypoteser. Mestre de grunnleggende verktøyene for arbeid: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

Grunnleggende om statistikk og sannsynlighetsteori
Du vil forstå prinsippene for arbeid med tilfeldige variabler og hendelser. Bli kjent med noen typer fordelinger og statistiske tester som er nyttige for å konstruere modeller og teste hypoteser.

Grunnleggende matematikk for datavitenskap
Få grunnleggende kunnskap om matematikk for å jobbe med maskinlæring. Du vil forstå hva tilnærming, interpolasjon, funksjoner, regresjoner, matriser og vektorer er. Lær å jobbe med matematiske enheter i SymPy Python-biblioteket.

Praksismulighet
Grunnleggende kunnskaper og ferdigheter er nok for å få praksisplass, du kan fortsette å studere på kurset og i bedriften samtidig.

Andre nivå: spesialisering og sysselsetting
Gjennomsnittlig gjennomføringstid er 6 måneder.

Spesialisering 1: Maskinlæring
Maskinlæring. Junior. Lær om maskinlæringsalgoritmer for å løse regresjons-, klassifiserings- og klyngeproblemer. Bygg og tren ditt første nevrale nettverk. Lær å velge modellparametere, evaluere kvaliteten og forbedre den, samt vise resultatet i Produksjon.

Spesialisering 2: Dataingeniør
Dataingeniør. Junior. Du vil samle komplekse datasett, forberede datamars, distribuere DS-prosjekter fra bunnen av, teste kode, bygge pipelines for arbeid med data og jobbe i et team.

Spesialisering 3: Dataanalytiker
Data analytiker. Junior. Gjør deg kjent med grunnleggende analysemetoder ved å bruke salgsanalyse som eksempel. Du vil gå gjennom det grunnleggende innen markedsføring, BI og produktanalyse. Forbedre ferdighetene dine i Excel, Python og Power BI. Du vil kunne formulere og teste hypoteser og presentere resultatene for kunden.

Finne en jobb ved å bruke karrieresenteret
En karrierekonsulent vil hjelpe deg med å forberede deg til et intervju hos en partnerbedrift. Du vil forstå vanlige spørsmål og lære å bekymre deg mindre under intervjuer. Skriv et følgebrev og formater CV-en riktig. Når du er klar til å gjennomgå et intervju, arrangerer en karrierekonsulent et møte med arbeidsgiveren. På intervjuet presenterer du prosjektene du har jobbet med i løpet av kurset, og dine kunnskaper og ferdigheter vil være nyttige for å gjennomføre testoppgaver.

Tredje nivå: avansert opplæring
Gjennomsnittlig gjennomføringstid er 1 år.

Spesialisering 1: Machine Learning PRO
Maskinlæring. Avansert. Mestre algoritmer for å bygge anbefalingssystemer og tidsserieprognoser. Lær å bruke ensemblemetoder, stabling, boosting, samt beste praksis i kryssvalidering, overvåking og ML-utviklingspipeline. Deep Learning. Lær å jobbe med nevrale nettverk: du vil lære i detalj hvordan de fungerer, du vil trene modeller, bygge og teste arkitekturer, overføre data til det nevrale nettverket og konfigurere parametere. Spor 1. NLP. Lær å bruke maskinlæringsalgoritmer og nevrale nettverk til naturlig språkbehandling. Du vil lære hvordan du analyserer følelsene til tekster, klassifiserer dem og gjenkjenner tale. Spor 2. Datamaskin syn. Ved å bruke maskinlæringsalgoritmer og nevrale nettverk vil du gjenkjenne objekter, ansikter og følelser, klassifisere og segmentere bilder. Lær å bruke og tilpasse ferdige CV-modeller til dine formål.

Spesialisering 2: Dataingeniør PRO
Dataingeniør. Avansert. Lær å bruke standard overvåkingsverktøy og sett opp varsler. Du vil velge en arkitektur for lagring av data og jobbe med komplekse typer lagringsarkitektur. Bygg infrastruktur og rørledninger for opplæring av ML-modeller.

Spesialisering 3: Dataanalytiker PRO
Spor 1. Produktanalyse. Du skal behandle data, studere brukerinteraksjon med produktet og tolke den innsamlede informasjonen. Resultatene som oppnås vil bidra til å løse forretningsproblemer. Spor 2. Markedsføringsanalyse. Du vil lære hvordan du setter opp web- og ende-til-ende-analyser, lager salgstrakter og analyserer brukeratferd på nettstedet. Spor 3. BI Analytics. Lær å lage datavarehus, designe SQL-databaser og jobbe med tabeller på et avansert nivå. Du vil løse forretningsproblemer ved å bruke analyser, rense data, lagre dem riktig og visualisere dem.

Avsluttende prosjekter
Forbered og presenter 3 prosjekter i den valgte spesialiteten - introduksjons-, junior- og mellomnivå - og legg dem til porteføljen din.

Introduksjon til datavitenskap
Konsolider din nye kunnskap på et individuelt prosjekt - du vil gå fra å laste data til å implementere en modell. Løs problemene til en dataingeniør, ML-ingeniør og dataanalytiker for å bestemme spesialiseringen din.

Maskinlæring
Avsluttende prosjekt på juniornivå. Kaggle-konkurranse. Bygg en modell for å løse problemet selv. Du vil samle inn og utforskende dataanalyse, velge en ML-algoritme og trene modellen din, evaluere kvaliteten og arbeide med forbedringer. Teamprosjekt om Deep Learning. Prosjekt om datasyn eller naturlig språkbehandling.

Dataingeniør
Avsluttende prosjekt på juniornivå. Gjennomfør en kohortanalyse og last ned API-referanser. Bygg dashbord basert på dataene som mottas. Det siste prosjektet på mellomnivå er et hackathon.

Data analytiker
Juniornivå. Produktanalyse: analyser resultatene av A/B-testing for et produkt og avgjør hva som må utvikles først. Juniornivå. Markedsføringsanalyse: klargjør data, beregn konverteringer og LTV. Trekk konklusjoner om effektiviteten til reklamekampanjer. Juniornivå. BI Analytics: bygg et plan-fakta. Lag dashbord som lar deg forstå hvilke avdelinger som har størst innvirkning på bedriftens ytelse. Mellomnivå. Teamprosjekt på valgt spor.

Bonuskurs

Utviklerkarriere: Sysselsetting og utvikling
Du lærer hvordan du velger en passende stilling, forbereder deg til et intervju og forhandler med en arbeidsgiver. Du vil raskt kunne få en stilling som oppfyller dine forventninger og ferdigheter.

Git versjonskontrollsystem
Lær å endre versjonskode, opprette og administrere depoter, grener og løse versjonskonflikter. Lær nyttige regler for å jobbe med Git.

Engelsk for IT-spesialister
Få språkkunnskaper som vil hjelpe deg å bestå et intervju med et utenlandsk selskap og kommunisere komfortabelt i blandede team.