Alternativt spor - gratis kurs fra School of Data Analysis, opplæring 3 semestre, Dato 30. november 2023.

Utvalgte områder av høyere matematikk i sammenheng med datavitenskap med vekt på problemløsning. For de sterke i ånden.

Mål med kurset: å mestre hoveddelene av matematisk analyse og lineær algebra som er nødvendig for vellykket anvendelse innen datavitenskap. Kurset anbefales for nybegynnere innen datavitenskap. Etter fullført emne vil du kunne bruke den tilegnede kunnskapen i matematisk analyse og lineær algebra til å starte på dette feltet.

Datavitenskap inkluderer et bredt spekter av tilnærminger og metoder for å samle inn, behandle, analysere og visualisere datasett av alle størrelser. Et eget praktisk viktig område av denne vitenskapen er å jobbe med store data ved å bruke nye prinsipper matematisk og beregningsmessig modellering, når klassiske metoder slutter å virke på grunn av deres umulighet skalering. Dette kurset er laget for å hjelpe studenten å lære det grunnleggende innen fagområdet gjennom formulering og løse typiske problemer som en datavitenskapsforsker kan støte på i hans eller henne arbeid. For å lære studenten å løse slike problemer, gir forfatterne av emnet studenten det nødvendige teoretiske minimumet og viser hvordan man kan bruke verktøygrunnlaget i praksis.