Profession Data Analyst - gratis kurs fra Skillbox, opplæring, Dato: 29. november 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Russisk Internett-selskap innen nettbasert utdanning, grunnlagt i 2016. Den kontrollerende eierandelen i Skilbox LLC tilhører VK. Selskapet regnes som ledende innen det russiske profesjonelle online treningsmarkedet. Det er også ledende innen opplæring for jobber relatert til den digitale økonomien og nettannonsering.
Skillbox er et russisk selskap som spesialiserer seg på nettbasert utdanning. Skillbox kaller seg et nettuniversitet for etterspurte ferdigheter.
Utdanningsprogrammene til tjenesten er fokusert på fire hovedområder:
- design;
- programmering;
- markedsføring;
- kontroll.
På plattformen kan du få kunnskap om aktuelle temaer og etterspurte ferdigheter. Alle kurs er rettet mot praksis: vi overvåker materialets relevans og hjelper til med ansettelse og praksisplasser.
Utdanningsplattformen Skillbox ble lansert i 2016. Selskapet ble grunnlagt av Igor Koropov (1989-2020) og Dmitry Krutov. Senere fikk de selskap av Andrey Anishchenko og Sergey Popkov. Daglig direktør for selskapet siden grunnleggelsen har vært Dmitry Krutov. Skillbox mottok Runet-prisen to ganger: i 2018 i kategorien Utdanning og personell, og i 2019 i kategorien Teknologi og innovasjon.
I februar 2019 Mail. Ru Group kjøpte 3% av selskapet, økte deretter eierandelen til 10,33% i mars, og til slutt til 60,33% i desember samme år. Ifølge Mails årsrapport. Ru Group, en kontrollerende eierandel i selskapet kostet det 1,6 milliarder rubler.
I november 2019 inkluderte RBC selskapet i rangeringen av de 35 største EdTech-selskapene i Russland, og plasserte Skillbox på 6. plass. I 2020, i rangeringen av de 10 største EdTech-selskapene satt sammen av RBC, rykket Skillbox til 2. plass.
I oktober 2020 Mail. Ru Group økte sin eierandel i selskapet til 70 %. I november 2020 døde medgründeren av plattformen, Igor Koropov, i Sotsji.
Få grunnleggende kunnskap om matematikk for å jobbe med maskinlæring. Du vil forstå hva tilnærming, interpolasjon, funksjoner, regresjoner, matriser og vektorer er. Lær å jobbe med matematiske enheter i SymPy Python-biblioteket.
Grunnleggende om statistikk og sannsynlighetsteori
Du vil forstå prinsippene for arbeid med tilfeldige variabler og hendelser. Bli kjent med noen typer fordelinger og statistiske tester som er nyttige for å konstruere modeller og teste hypoteser.
Praksismulighet
Grunnleggende kunnskaper og ferdigheter er nok for å få praksisplass – du kan fortsette å studere på kurset og i bedriften samtidig.
Avansert nivå: fordypning i dataanalyse og sysselsetting
Gjennomsnittlig gjennomføringstid er 6 måneder.
Data analytiker. Junior
- Du vil lære grunnleggende dataanalyseteknikker og lære å trekke analytiske konklusjoner. Du vil lære hvordan du bygger grunnleggende typer grafer og visualiserer data riktig. Du vil øve på å identifisere trender fra tabelldata i Excel og lage prognoser.
- Du vil lære hvordan du identifiserer problemer i et selskaps markedsføring og forbedrer annonseringseffektiviteten. Lær i praksis hvordan du samler fullverdige salgstrakter i Power BI og utarbeider rapporter. Du vil forstå hvordan du kan spore kunder mer effektivt ved å bruke kundeemneattribusjon og samtalesporing.
- Lær å laste ned data fra databaser ved hjelp av Python, skrive SQL-spørringer og korrigere feil i det innsamlede materialet. Du vil lære hvordan du bygger et oversiktlig dashbord og formulerer konklusjoner om arbeidet som er utført. Lær å jobbe med verktøy for behandling av Big Data: Hadoop, Hive, Spark. Gjennomfør en analyse av data om arbeidet til selskapets kontaktsenter.
- Du vil lære hvordan du vurderer markedet før du starter en oppstart, og i praksis vil du gå gjennom alle stadier av en produktanalytikers arbeid fra undersøkelser til evaluering og prioritering av funksjoner.
- Du vil lære hvordan du organiserer arbeid ved hjelp av Scrum- og Kanban-metoder. Lær å samle inn og sjekke krav for inkonsekvenser og dokumentere dem. Du vil lære å planlegge arbeid, vurdere prosjektrisiko og presentere resultatene.
- Du vil analysere typiske testoppgaver, motta anbefalinger om å skrive en CV og en idé om hvordan du kan utvikle deg som analytiker.
Finne en jobb ved å bruke karrieresenteret
- En karrierekonsulent vil hjelpe deg med å forberede deg til et intervju hos en partnerbedrift. Du vil forstå vanlige spørsmål og lære å bekymre deg mindre under intervjuer.
- Skriv et følgebrev og formater CV-en riktig.
- Når du er klar til å gjennomgå et intervju, arrangerer en karrierekonsulent et møte med arbeidsgiveren.
- På intervjuet presenterer du prosjektene du har jobbet med i løpet av kurset, og dine kunnskaper og ferdigheter vil være nyttige for å gjennomføre testoppgaver.
Ekspertnivå. Velge en spesialisering
Gjennomsnittlig gjennomføringstid er opptil ett år.
Produktanalyse
Du skal behandle data, studere brukerinteraksjon med produktet og tolke den innsamlede informasjonen. Resultatene som oppnås vil bidra til å løse forretningsproblemer.
Markedsføringsanalyse
Du vil lære hvordan du setter opp web- og ende-til-ende-analyser, lager salgstrakter og analyserer brukeratferd på nettstedet.
BI-analyse
Lær å lage datavarehus, designe SQL-databaser og jobbe med tabeller på et avansert nivå. Du vil løse forretningsproblemer ved å bruke analyser, rense data, lagre dem riktig og visualisere dem.
Bonuskurs
Utviklerkarriere: Sysselsetting og utvikling
Du lærer hvordan du velger en passende stilling, forbereder deg til et intervju og forhandler med en arbeidsgiver. Du vil raskt kunne få en stilling som oppfyller dine forventninger og ferdigheter.
Git versjonskontrollsystem
Lær å endre versjonskode, opprette og administrere depoter, grener og løse versjonskonflikter. Lær nyttige regler for å jobbe med Git.
Engelsk for IT-spesialister
Få språkkunnskaper som vil hjelpe deg å bestå et intervju med et utenlandsk selskap og kommunisere komfortabelt i blandede team.
Avsluttende prosjekter
Etter å ha fullført det første nivået, forberede et introduksjonsprosjekt. På slutten av det avanserte nivået, presenter det endelige arbeidet ditt innen tre analyseområder og bestem deg for hvilke data du er mer interessert i å jobbe med.
Introduksjon til datavitenskap
Konsolider din nye kunnskap på et individuelt prosjekt - du vil gå fra å laste data til å implementere en modell. Løs problemene til en dataingeniør, ML-ingeniør og dataanalytiker for å bestemme spesialiseringen din.
Data analytiker. Junior
- Produktanalyse: analyser resultatene av A/B-testing for et produkt og avgjør hva som må utvikles først.
- Markedsføringsanalyse: klargjør data, beregn konverteringer og LTV. Trekk konklusjoner om effektiviteten til reklamekampanjer.
- BI Analytics: bygg et plan-fakta. Lag dashbord som lar deg forstå hvilke avdelinger som har størst innvirkning på bedriftens ytelse.
Fordeler: mengde kunnskap og lærere. Ulemper: noen moduler var uklare, mangfoldet av oppgaver. Først av alt vil jeg uttrykke spesiell takknemlighet til testlæreren. Hun analyserte alltid hver oppgave i detalj og ga tilbakemeldinger på alle problemstillinger. Du kan si at dette er mitt andre kurs i skillbox. Den første var "Data Scientist". Analytics. Første nivå". Levering av materialer...
Fullført kurset Dataanalytiker. Helhetsinntrykket av kursene er positivt
Fordeler: Det blir interessant. Ulemper: Ikke alle tema dekkes av gode forelesere. Emnet gir en generell innføring i dataanalytikerfaget. Mange ulike områder dekkes. Det er lite sannsynlig at du kan studere 4 timer i uken. Det tok meg lengre tid. Du skal ikke forvente at alt blir tygget og puttet i munnen - nei. Hvis du bestemmer deg, vær tålmodig, jeg anbefaler umiddelbart høy kvalitet...
Formålet med dette kurset er å introdusere studentene til teori og praksis for dyp læring og nevrale nettverk i et interaktivt format. I løpet av kurset vil du få tilbud om flere praktiske oppgaver. Den siste oppgaven er det avsluttende praktiske prosjektet. Basert på resultatene av kurset vil det bli utstedt et fullføringsbevis som gir fordeler for opptak til bachelor- og masterprogrammer ved Fakultet for fysikk og teknologi ved Moskva-instituttet for fysikk og teknologi. Grunnstrømmen er beregnet på de som tar sine første steg i Data Science. En betydelig del av kurset er viet Python-språket, dataanalysebiblioteker og matematikk for datavitenskap. i andre halvdel vil vi snakke om den generelle teorien om nevrale nettverk, samt om nevrale nettverk i datamaskiner syn
Emnet introduserer studentene til grunnleggende begreper innen datavitenskap. Vi vil se på grunnleggende algoritmer (lineære modeller, beslutningstrær, KNN, komposisjoner), og analysere dataforberedelse (rengjøring, generering av nye funksjoner og valg av dem). Kunnskapen vil være nok til å løse et bredt spekter av problemer.
Mestre programmeringsspråket Kotlin - lær å bruke det integrerte utviklingsmiljøet og lag objektorienterte applikasjoner.